Python 첫 걸음 패키지
일반 사업주

Python 첫 걸음 패키지

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수강기간
-
예상 수강료
사업주 훈련과정은 기업규모에 따라 정부 지원금 및 실제 결제 금액이 달라질 수 있습니다.
수강료 구분 정부지원금 기업부담금
대기업 25,414원 54,006원
중견기업 50,828원 28,592원
우선지원 대상기업 57,182원 22,238원
결제금액
수강신청
Python 첫 걸음 패키지
  • 실습환경구축부터 실전활용까지 Python의 모든 것을 '쉽게' 담았다! 코딩은 해봐야 느는 것, 실습과 문제 위주의 수업 진행!
  • 데이터 전처리부터 시각화 프로젝트까지 실습과 연습문제로 제대로 끝내기! 데이터 시각화에 가장 자주 쓰이는 6개의 그래프 완전 정복!
학습시간 총 18차시 35일 과정
강사 김은혜, 박해미
교재
  • [학습자료] Python 첫 걸음 패키지
수료 조건
수료 기준 안내 테이블
수료항목 수료기준 평가 방법
평가 - 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관)<br /> - 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료)<br /> ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. - 최종평가 <br /> 선다형, 10문항 출제, 배점 10점 (총60%반영)<br /> - 과제 <br /> 서술형, 1문항 출제, 배점 100점(총40%반영)
진도율 진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능<br /> ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. 차시별 총 학습시간의 특정 시간 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.<br /> ※ 산업안전보건교육은 90%이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.
학습목표
  1. Python 개발환경 Colab의 사용법부터 기본 문법의 이해, 응용 프로그램 제작까지 한 강의로 끝낼 수 있습니다.
  2. 데이터 시각화를 위한 대표적인 Python 패키지 (Series, Dataframe)를 활용하는 능력을 길러줍니다.
  3. 꺾은선 그래프부터 BoxPlot까지, 데이터를 시각화하기 위해 필수적으로 알아야하는 그래프 6개를 공부합니다.
학습대상
  • Python, 코딩을 처음 접하는 초보자
  • 다양한 데이터를 분석하고 시각화가 필요한 현업 종사자
  • 데이터 시각화 학습을 통해 업무 시간을 단축하여 효율 증진이 필요한 실무자
강사 소개
김은혜 (강사)
경력
現 엘캠퍼스 파이썬&데이터 분석 대표 강사
반도체 데이터분석 만족도 4.5점
자동차/부품/생산 등 이공계 현직 대상 분석 및 시각화 교육 다수 진행
前 뉴코아 데이터 분석가 (온라인 고객 및 매출)
前 한국은행 데이터 분석가 (국가조사통계 프로젝트 관리 및 통계분석)
학력
한국외국어대학교 통계학과 졸업
박해미 (내용전문가)
경력
총 경력 : 6 년 9개월
- 엔타입 ( 1 년 8 개월 )
- 렛유인 ( 5 년 )
학력
- 경북대 컴퓨터 시스템 공학과( 학사졸업 )
훈련내용
훈련내용 안내 테이블
차시 차시명 강의시간
1차시 개발환경 구축하기_Python의 이해와 실습환경구축 41분
2차시 언어특성 활용하기_Python 시작하기(1) 51분
3차시 언어특성 활용하기_Python 시작하기(2) 53분
4차시 언어특성 활용하기_Python 내장 자료구조 43분
5차시 언어특성 활용하기_조건문 38분
6차시 언어특성 활용하기_반복문 37분
7차시 언어특성 활용하기_함수 31분
8차시 언어특성 활용하기_Python 심화 54분
9차시 언어특성 활용하기_Python 실전활용 50분
10차시 빅데이터 저장모델 설계하기_Python통계_OT(intro) 5분
11차시 빅데이터 저장모델 설계하기_Python 고급 자료구조 39분
12차시 빅데이터 적재모듈 개발하기_Python 데이터 전처리(1) 41분
13차시 빅데이터 적재모듈 개발하기_Python 데이터 전처리(2) 52분
14차시 빅데이터 분석 시스템 구성하기_데이터 시각화 이론 42분
15차시 빅데이터 분석모듈 개발하기_데이터 시각화(1) 38분
16차시 빅데이터 분석모듈 개발하기_데이터 시각화(2) 29분
17차시 빅데이터 분석모듈 개발하기_데이터 시각화(3) 34분
18차시 빅데이터 분석모듈 개발하기_데이터 시각화 활용 40분
모사답안 처리기준
  1. 모사답안의 정의
    - 과제·시험에서 타인의 답안을 그대로 복사하거나, 문장의 구조·핵심 표현이 동일한 상태에서 일부만 바꾸어 제출한 답안을 모사답안이라고 합니다. 인터넷·서적·강의자료의 내용을 출처 없이 그대로 옮겨 적는 경우도 포함될 수 있습니다.
  2. 처리 원칙
    - 모사답안으로 판정된 경우, 해당 평가의 점수는 0점 처리됩니다.
    - 모사답안이 1건 이상 적발되면 해당 수강생의 전체 과정이 미수료로 처리될 수 있습니다.
    - 반복·중대한 부정행위 발생 시, 해당 사업장은 최대 1년간 직업능력개발훈련비 지원이 제한될 수 있습니다.
수강 후기
김*진
도움이 많이 되었습니다. 
감사합니다. 
5.0

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