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![[4차 산업혁명] 머신러닝](https://saved.lcampus.co.kr/__FileSave/Learning_Online_Course/5408/3695578353_cqoSyU19_005.png)
[4차 산업혁명] 머신러닝
- 학습하기에 진입장벽이 높은 인공지능의 전반적인 개론에 대해 학습하고, 인공지능에 필수적인 기술인 머신러닝의 개념을 이해하고, 데이터 분석부터 알고리즘 개발까지에 대해 학습할 수 있는 과정
| 학습시간 | 총 10차시 35일 과정 |
|---|---|
| 강사 | 김창호, 박해미 |
| 교재 |
|
수료 조건
| 수료항목 | 수료기준 | 평가 방법 |
|---|---|---|
| 평가 | - 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관)<br /> - 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료)<br /> ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. | - 최종평가<br /> 선다형 문제 20문항 출제 총 100점만점, 배점 각 5점.(총 100%반영) |
| 진도율 | 진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능<br /> ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. | 차시별 총 학습시간의 특정 시간 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.<br /> ※ 산업안전보건교육은 90%이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. |
학습목표
- 인공지능에 대한 개론 이해를 통해 현업에서 머신러닝 관련 직무를 수행하는데 필요한 직무향상 가능
- 머신러닝 알고리즘 개발을 위한 Workflow 이해를 통해 머신러닝 직무 수행에 필요한 능력향상 가능
학습대상
- IoT, AI, 로보틱스, 제조업 관련 기업의 업무를 진행하고 있는 사원~부장, 수석급
- IoT, AI, 로보틱스, 제조업 관련 기업에서 영업을 진행하고 있는 사원~부장, 수석급
- IoT 시장, AI 시장, 로보틱스 시장 등 전반에 걸친 정보가 필요한 기업의 사원 ~ 부장, 수석급
강사 소개
김창호
(내용전문가)
- 경력
- 전) 국내 대기업 11년 근무
- 현) 엘캠퍼스 교강사
- 학력
- 미국 Top 20 MBA 출신
박해미
(내용전문가)
- 경력
- 총 경력 : 6 년 9개월
- - 엔타입 ( 1 년 8 개월 )
- - 렛유인 ( 5 년 )
- 학력
- - 경북대 컴퓨터 시스템 공학과( 학사졸업 )
훈련내용
| 차시 | 차시명 | 강의시간 |
|---|---|---|
| 1차시 | 알파고와 인공지능 | 32분 |
| 2차시 | 인공지능 | 34분 |
| 3차시 | 인공지능과 딥러닝 | 33분 |
| 4차시 | 머신러닝 개요 | 32분 |
| 5차시 | 머신러닝 Workflow | 33분 |
| 6차시 | 값예측하기 | 32분 |
| 7차시 | 경사하강법 | 32분 |
| 8차시 | 분류 (Classification) | 33분 |
| 9차시 | 분류 (Classification) II | 32분 |
| 10차시 | 군집화 (Clustering) | 31분 |
모사답안 처리기준
- 모사답안의 정의
- 과제·시험에서 타인의 답안을 그대로 복사하거나, 문장의 구조·핵심 표현이 동일한 상태에서 일부만 바꾸어 제출한 답안을 모사답안이라고 합니다. 인터넷·서적·강의자료의 내용을 출처 없이 그대로 옮겨 적는 경우도 포함될 수 있습니다. - 처리 원칙
- 모사답안으로 판정된 경우, 해당 평가의 점수는 0점 처리됩니다.
- 모사답안이 1건 이상 적발되면 해당 수강생의 전체 과정이 미수료로 처리될 수 있습니다.
- 반복·중대한 부정행위 발생 시, 해당 사업장은 최대 1년간 직업능력개발훈련비 지원이 제한될 수 있습니다.
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