[PLUS] 데이터분석 준전문가(ADsP)
- 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 의미합니다.
- 이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증을 취득하고자 하는 분을 위한 과정으로, 데이터분석 준전문가 자격증은 기업, 공공기관 취업시 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, 인공지능시대 데이터 분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다. 데이터 분석 준 전문가로 거듭나고자 하는 분, 데이터 분석 관련 공인 자격을 취득하고자 하는 분들이라면 본 강의가 도움이 되실 것입니다.
| 학습시간 | 총 23차시 30일 과정 |
|---|---|
| 강사 | 신동주 |
| 교재 |
|
수료 조건
| 수료항목 | 수료기준 | 평가 방법 |
|---|---|---|
| 평가 | - 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관) - 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료) ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
시험평가 없음 |
| 진도율 | 진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능 ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
차시별 총 학습시간의 50% 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.차시별 총 학습시간의 특정 시간 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. ※ 산업안전보건교육은 90%이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. |
학습목표
- 1. 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 검정준비를 위한 지식을 습득하고 활용 할 수 있다.
- 2. 경영정보 및 기업 내부정보에 대해서 파악할 수 있다.
학습대상
- 1.데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 검정 대비하고자 하는 수강생
- 2. 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자
강사 소개
신동주
(강사)
훈련내용
| 차시 | 차시명 | 강의시간 |
|---|---|---|
| 1차시 | 데이터와 정보 | 21분 |
| 2차시 | 데이터베이스 | 21분 |
| 3차시 | 빅데이터의 이해 | 22분 |
| 4차시 | 데이터의 가치와 미래 | 22분 |
| 5차시 | 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | 22분 |
| 6차시 | 분석 기획과 분석 방법론 | 23분 |
| 7차시 | 분석 과제 발굴 | 23분 |
| 8차시 | 분석 프로젝트 관리 방안 | 18분 |
| 9차시 | 분석 거버넌스 체계 수립 | 11분 |
| 10차시 | R 기초 | 18분 |
| 11차시 | 데이터 마트와 데이터 탐색 | 11분 |
| 12차시 | 통계의 이해(1) | 16분 |
| 13차시 | 통계의 이해(2) | 20분 |
| 14차시 | 기초 통계 | 21분 |
| 15차시 | 회귀 분석(1) | 18분 |
| 16차시 | 회귀 분석(2) | 22분 |
| 17차시 | 다변량 분석 | 16분 |
| 18차시 | 시계열 분석 | 22분 |
| 19차시 | 데이터 마이닝 | 17분 |
| 20차시 | 분류 분석(1) | 20분 |
| 21차시 | 분류 분석(2) | 23분 |
| 22차시 | 군집 분석 | 18분 |
| 23차시 | 연관 분석 | 7분 |
모사답안 처리기준
- 모사답안의 정의
- 과제·시험에서 타인의 답안을 그대로 복사하거나, 문장의 구조·핵심 표현이 동일한 상태에서 일부만 바꾸어 제출한 답안을 모사답안이라고 합니다. 인터넷·서적·강의자료의 내용을 출처 없이 그대로 옮겨 적는 경우도 포함될 수 있습니다. - 처리 원칙
- 모사답안으로 판정된 경우, 해당 평가의 점수는 0점 처리됩니다.
- 모사답안이 1건 이상 적발되면 해당 수강생의 전체 과정이 미수료로 처리될 수 있습니다.
- 반복·중대한 부정행위 발생 시, 해당 사업장은 최대 1년간 직업능력개발훈련비 지원이 제한될 수 있습니다.
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