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디지털 대전환 시대, 조직과 개인의 역할을 모두 담은 실행전략
- 디지털 전환 시대에 적응하기 위해 기초적인 디지털 전환의 개념부터 기업과 조직 그리고 개인이 앞으로 나아가야할 방향까지 기업의 전 직급을 대상으로 DT에 대한 전반을 폭넓게 다루는 강의입니다.
| 학습시간 | 총 24차시 35일 과정 |
|---|---|
| 강사 | 김광석, 박성묵, 김철수, 문인찬, 구자룡, 김준호, 박해미, 양성길 |
| 교재 |
|
수료 조건
| 수료항목 | 수료기준 | 평가 방법 |
|---|---|---|
| 평가 |
- 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관) - 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료) ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
- 최종평가 선다형 문제 20문항 출제, 총 100점만점, 배점 각 5점 (총 80%반영) - 과제 서술형 1문항 출제, 총 100점만점, 배점 100점 (총 20%반영) |
| 진도율 |
진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능 ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
차시별 총 학습시간의 특정 시간 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. ※ 산업안전보건교육은 90%이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. |
학습목표
- - 디지털 트랜스포메이션의 기본 개념 및 데이터의 중요성에 대해 알아보고, 관련 성공 및 실패 사례를 바탕으로 우리 기업의 비즈니스 전략을 보완할 수 있다.
- - 비즈니스와 디지털의 관계를 이해하고, 이로 인해 변화하는 요소들(일하는 방식, 리더십, 사고법 등)을 받아들이며, 이를 바탕으로 우리 기업의 비즈니스 모델을 향상시킬 수 있다.
- - 디지털 대전환 시대에 따른 기업의 조직문화 혁신 사례를 통해 조직과 개인이 갖추어야 할 마인드를 함양할 수 있다
학습대상
- - 사내 DT 추진 및 도입의 필요성을 인지하고 있으나, 디지털 트랜스포메이션이 막연하게만 느껴지는 기업 관계자
- - 사내 DT 추진 및 도입을 고려하고 있는 기업 구성원, 유관 부서 구성원
- - 디지털 대전환 시대에 살아남기 위한 방안에 대해 고민하는 핵심인재, 인사부서 구성원, 임원 및 경영진
- - 디지털 트랜스포메이션에 대한 전반을 학습하고자 하는 모든 재직자
강사 소개
김광석
(강사)
- 경력
- 現 한국경제산업연구원 경제연구실장
- 現 한양대학교 국제학대학원 겸임교수
- 現 고려대학교 고령사회연구센터 본부장
- 前 삼정KPMG 경제연구원, 수석연구원(거시경제실장)
- 前 현대경제연구원, 선임연구원
박성묵
(강사)
- 경력
- 現 (유)쉬운지식 대표 - Frontend 개발 (JS), Backend 개발 (Python), DB 관리 (MySQL), 콘텐츠 기획 및 제작, 그 외 경영
- 前 (주)유안타증권 Retail전략팀 (주임)
- 前 (주)유안타증권 지점 Retail Sales (주임)
- 학력
- 한양대학교 국문학 / (복수)경제학
김철수
(강사)
- 경력
- 現 디지털역량연구소 소장
- 現 AI 큐레이션 스타트업 비타민큐 대표
- 前 ㈜코오롱베니트 전략본부 빅데이터팀, IoT팀 신사업기획 담당 과장
- 前 ㈜얄리 인공지능 대화 서비스 개발 기업 기획 팀장
- 학력
- 한양대학교 국어국문학과
문인찬
(강사)
- 경력
- 現 코어씨앤씨 대표 컨설턴트
- 現 (주)인터크루파트너즈 대표 파트너
- 前 (주)인비전컨설팅 대표이사
- 前 딜로이트 매니지먼트솔루션 상무이사/파트너
- 前 딜로이트경영컨설팅 전략팀장
- 前 한진그룹 운영위원회 기획조사팀 과장
- 학력
- 호주시드니대학교 경영대학원 MBA
구자룡
(강사)
- 경력
- 現 밸류바인 대표 컨설턴트
- 前 서울시 서울브랜드위원회 위원(1~3기)
- 前 상명대학교 경영학부 겸임교수
- 前 칼슨마케팅그룹코리아 마케팅전략실장
- 前 (사)한국능률협회 상임전문위원
- 학력
- 상명대학교 일반대학원 경영학박사 (경영학과/마케팅 전공)
김준호
(내용전문가)
- 경력
- 현) 엘캠퍼스 교강사
- 전) 대기업 반도체 선행 연구 개발팀 연구원 3년
- 전) 연구 개발 담당 및 공정 프로세스 담당
- 학력
- 미국 TOP 10 대학원 출신
박해미
(내용전문가)
- 경력
- 총 경력 : 6 년 9개월
- - 엔타입 ( 1 년 8 개월 )
- - 렛유인 ( 5 년 )
- 학력
- - 경북대 컴퓨터 시스템 공학과( 학사졸업 )
양성길
(내용전문가)
- 경력
- 현) 인싸이트컨설팅, 대표
- 현) 아시아로 자문교수
- 현) 블록체인 평가위원 (정보통신산업진흥원/ 과학기술정보통신부 유관기관)
- 현) 경희학원 글로벌혁신포럼 연구교수
- 현) 4차산업혁명연구원 /공동대표
- 현) 한국소셜미디어대학/ 석좌교수
- 학력
- 명지대학교 전자공학과 졸업
훈련내용
| 차시 | 차시명 | 강의시간 |
|---|---|---|
| 1차시 | DT 쉽게 시작하기 (1) | 41분 |
| 2차시 | DT 쉽게 시작하기 (2) | 40분 |
| 3차시 | DT 성공&실패 사례_고객이 기다리지 않도록 하다, 서브웨이의 성공사례 | 29분 |
| 4차시 | DT 성공&실패 사례_신기술 스펀지가 되다, Capital One의 성공 사례 | 31분 |
| 5차시 | DT 성공&실패 사례 - 기존 업무에 대한 이해 필요성, 중앙일보, 경향신문의 실패 사례 | 28분 |
| 6차시 | DT 마인드셋_DT를 위한 태도의 힘 (1) | 34분 |
| 7차시 | DT 마인드셋_DT를 위한 태도의 힘 (2) | 26분 |
| 8차시 | DT 마인드셋_DT를 위한 태도의 힘 (3) | 31분 |
| 9차시 | DT 마인드셋_DT를 위한 태도의 힘 (4) | 26분 |
| 10차시 | DT 조직문화_2022 트렌드 | 31분 |
| 11차시 | DT 조직문화_DT시대 조직문화의 특징 & 국내 기업의 조직문화 혁신 성공 사례 | 40분 |
| 12차시 | DT 조직문화_해외 기업의 조직문화 혁신 성공 사례 | 30분 |
| 13차시 | DT 조직문화_개인의 업무 혁신 방향 | 35분 |
| 14차시 | DT 조직문화_조직의 업무 혁신 방향 | 27분 |
| 15차시 | DT 조직문화_DT시대에 적합한 조직문화 혁신 전략 | 29분 |
| 16차시 | DT 조직문화_DT시대에 적합한 조직문화 실천 방안 | 28분 |
| 17차시 | 데이터 리터러시_데이터 리터러시와 하이브리드형 인재 | 28분 |
| 18차시 | 데이터 리터러시_데이터 기반 문제해결 혁신 사례 | 30분 |
| 19차시 | 데이터 리터러시_문제 정의 및 문제 해결 접근방법 | 37분 |
| 20차시 | 데이터 리터러시_문제해결을 위한 데이터분석 | 35분 |
| 21차시 | 데이터 리터러시_문제해결을 위한 텍스트 데이터 분석 | 29분 |
| 22차시 | 데이터 리터러시_문제해결을 위한 상관관계 분석 | 40분 |
| 23차시 | 데이터 리터러시_문제해결을 위한 인과관계 분석 | 33분 |
| 24차시 | 데이터 리터러시_문제해결을 위한 시각화 분석 | 37분 |
모사답안 처리기준
- 모사답안의 정의
- 과제·시험에서 타인의 답안을 그대로 복사하거나, 문장의 구조·핵심 표현이 동일한 상태에서 일부만 바꾸어 제출한 답안을 모사답안이라고 합니다. 인터넷·서적·강의자료의 내용을 출처 없이 그대로 옮겨 적는 경우도 포함될 수 있습니다. - 처리 원칙
- 모사답안으로 판정된 경우, 해당 평가의 점수는 0점 처리됩니다.
- 모사답안이 1건 이상 적발되면 해당 수강생의 전체 과정이 미수료로 처리될 수 있습니다.
- 반복·중대한 부정행위 발생 시, 해당 사업장은 최대 1년간 직업능력개발훈련비 지원이 제한될 수 있습니다.
수강 후기
4차 산업
너무 어렵게 구성되어 진도 따라가기가 ~~~
4차 산업
로데이타를 모집하고 분석하여 원하는 수치를 시각화 함으로
향후 발생될 수 있는 사안들을 사전 체크하여 영업에 반영하고
제조 생산 구매 등에 영향을 미치므로 자료를 시각화함이
매우 중요하다 봅니다.
향후 발생될 수 있는 사안들을 사전 체크하여 영업에 반영하고
제조 생산 구매 등에 영향을 미치므로 자료를 시각화함이
매우 중요하다 봅니다.
4차 산업
-
4차 산업
감사합니다.
4차 산업
업무상 데이타를 활용하여 보고할 일들이 있다
데이타를 수집하고 데이타를 객관적으로 관리하며 신뢰할 수 있는 데이타가 되도록
연구자는 주의하여야 할것이다
또한 데이타를 시각화 하여 원하는 목적으로 가공하고 편집하고 표현하여 원하면 목적의
보고이 되도록 하여야 겠다
특히 데이타 관리는 매우 중요하다는 것을 깨달았으며 지속적으로 관심을 가져야 겠다...
데이타를 수집하고 데이타를 객관적으로 관리하며 신뢰할 수 있는 데이타가 되도록
연구자는 주의하여야 할것이다
또한 데이타를 시각화 하여 원하는 목적으로 가공하고 편집하고 표현하여 원하면 목적의
보고이 되도록 하여야 겠다
특히 데이타 관리는 매우 중요하다는 것을 깨달았으며 지속적으로 관심을 가져야 겠다...
4차 산업
1
4차 산업
어려워요
4차 산업
감사합니다.
4차 산업
유익한 교육이었습니다.
4차 산업
나쁘지않았습니다.