추천검색어
![[HD]AI 인공지능 자율주행 자동차 (라즈베리파이를 이용한 자율주행 자동차) 만들기 Part.4 딥러닝 자율주행](https://saved.lcampus.co.kr/course_image/source/20260225100047_5824.png)
[HD]AI 인공지능 자율주행 자동차 (라즈베리파이를 이용한 자율주행 자동차) 만들기 Part.4 딥러닝 자율주행
- 본 과정을 통해 학습자는 라즈베리파이와 여러 센서들을 능숙하게 활용할 수 있게 될 것입니다.
- 본 과정은 라즈베리파이에 입문하기 위한 기초적인 내용과 AI 기초적인 내용과 학습을 향상하도록 구성하였습니다.
| 학습시간 | 총 10차시 30일 과정 |
|---|---|
| 강사 | 권오성 |
| 교재 |
|
수료 조건
| 수료항목 | 수료기준 | 평가 방법 |
|---|---|---|
| 평가 |
- 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관) - 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료) ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
시험평가 없음 |
| 진도율 |
진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능 ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
차시별 총 학습시간의 50% 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.차시별 총 학습시간의 특정 시간 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. ※ 산업안전보건교육은 90%이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. |
학습목표
- 라즈베리파이와 다양한 센서들에 대한 기초 지식을 익히고 응용할 수 있는 능력을 기를 수 있다.
- Python에 대한 개념을 알아보고 해당 기능을 간단히 활용해볼 수 있는 능력을 기를 수 있다.
- 라즈베리파이와 AI에 대한 기능을 익혀 공모전, 임베디드 대회 등에 참가하여 입상할 수 있다.
학습대상
- 라즈베리파이 및 기타 센서에 대해 알고 싶은 회원 누구나
- 라즈베리파이와 AI를 이용하여 작품을 만들고 싶은 회원 누구나
강사 소개
권오성
(강사)
훈련내용
| 차시 | 차시명 | 강의시간 |
|---|---|---|
| 1차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 1-1 | 19분 |
| 2차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 1-2 | 23분 |
| 3차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 2-1 | 24분 |
| 4차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 2-2 | 40분 |
| 5차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 2-3 | 17분 |
| 6차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 3 -1 | 55분 |
| 7차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 3 -2 | 83분 |
| 8차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 4 | 51분 |
| 9차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 5-1 | 37분 |
| 10차시 | 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 5-2 | 42분 |
모사답안 처리기준
- 모사답안의 정의
- 과제·시험에서 타인의 답안을 그대로 복사하거나, 문장의 구조·핵심 표현이 동일한 상태에서 일부만 바꾸어 제출한 답안을 모사답안이라고 합니다. 인터넷·서적·강의자료의 내용을 출처 없이 그대로 옮겨 적는 경우도 포함될 수 있습니다. - 처리 원칙
- 모사답안으로 판정된 경우, 해당 평가의 점수는 0점 처리됩니다.
- 모사답안이 1건 이상 적발되면 해당 수강생의 전체 과정이 미수료로 처리될 수 있습니다.
- 반복·중대한 부정행위 발생 시, 해당 사업장은 최대 1년간 직업능력개발훈련비 지원이 제한될 수 있습니다.
수강 후기
수강 후기 데이터가 없습니다.