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![[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(화학·정밀화학 분야)](https://saved.lcampus.co.kr/course_image/source/20260212105147_5802.jpg)
[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(화학·정밀화학 분야)
- 화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.
| 학습시간 | 총 18차시 30일 과정 |
|---|---|
| 강사 | 신동주 |
| 교재 |
|
수료 조건
| 수료항목 | 수료기준 | 평가 방법 |
|---|---|---|
| 평가 |
- 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관) - 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료) ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
시험평가 없음 |
| 진도율 |
진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능 ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
차시별 총 학습시간의 50% 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.차시별 총 학습시간의 특정 시간 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. ※ 산업안전보건교육은 90%이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. |
학습목표
- AI를 활용한 화학·정밀화학 공정 최적화 전략
- 공정 데이터 분석과 모델링을 통해 생산 수율을 높이고, 품질 변동을 줄이는 방법을 배웁니다.
- 안전 및 환경 규제 대응을 위한 AI 활용법
- 위험 물질 누출 감지, 배출 데이터 모니터링, 규제 준수를 보장하는 AI 기반 관리 기법을 익힙니다.
- 실무 적용 사례와 도입 프로세스
- 품질 검사 자동화, 예지보전, 환경 모니터링 등 실제 화학 제조 현장에서 활용되는 AI 적용 사례를 학습하고, 기업 내 도입 전략을 이해합니다
학습대상
- 화학 및 정밀화학 제조업 종사자, 제조업 디지털 전환 담당자, B2B/기업 교육 대상자
강사 소개
신동주
(강사)
훈련내용
| 차시 | 차시명 | 강의시간 |
|---|---|---|
| 1차시 | AI와 제조업의 만남 왜 필요한가? | 15분 |
| 2차시 | AI 기술 기본 개념 | 11분 |
| 3차시 | 제조업 데이터의 특성 | 12분 |
| 4차시 | AI 활용 주요 분야 | 17분 |
| 5차시 | AI 단계별 적용 전략 | 7분 |
| 6차시 | 데이터 수집과 전처리 | 14분 |
| 7차시 | 제조업 AI 도입 장애 요인 | 15분 |
| 8차시 | ROI 확보 전략 | 12분 |
| 9차시 | 국내외 사례 비교 | 14분 |
| 10차시 | 향후 전망과 디지털 전환 로드맵 | 14분 |
| 11차시 | 화학 산업과 AI 개요 | 12분 |
| 12차시 | 공정 데이터와 AI 분석 | 13분 |
| 13차시 | 연속 공정 최적화 | 8분 |
| 14차시 | 배치 공정 품질 예측 | 10분 |
| 15차시 | 안전 모니터링 | 12분 |
| 16차시 | 원료 · 에너지 최적화 | 10분 |
| 17차시 | 규제 대응과 AI 활용 | 11분 |
| 18차시 | 글로벌 화학 기업 사례 분석 | 14분 |
모사답안 처리기준
- 모사답안의 정의
- 과제·시험에서 타인의 답안을 그대로 복사하거나, 문장의 구조·핵심 표현이 동일한 상태에서 일부만 바꾸어 제출한 답안을 모사답안이라고 합니다. 인터넷·서적·강의자료의 내용을 출처 없이 그대로 옮겨 적는 경우도 포함될 수 있습니다. - 처리 원칙
- 모사답안으로 판정된 경우, 해당 평가의 점수는 0점 처리됩니다.
- 모사답안이 1건 이상 적발되면 해당 수강생의 전체 과정이 미수료로 처리될 수 있습니다.
- 반복·중대한 부정행위 발생 시, 해당 사업장은 최대 1년간 직업능력개발훈련비 지원이 제한될 수 있습니다.
수강 후기
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