[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(전자·반도체 분야)
일반

[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(전자·반도체 분야)

신청유형
신청 유형
수강기간
-
예상 수강료
사업주 훈련과정은 기업규모에 따라 정부 지원금 및 실제 결제 금액이 달라질 수 있습니다.
수강료 구분 정부지원금 기업부담금
대기업 0원 0원
중견기업 0원 0원
우선지원 대상기업 0원 0원
결제금액
수강신청
[PLUS] AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(전자·반도체 분야)
  • 전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다
  • 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.
학습시간 총 18차시 30일 과정
강사 신동주
교재
  • 교재가 없습니다
수료 조건
수료 기준 안내 테이블
수료항목 수료기준 평가 방법
평가 - 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관)
- 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료)
※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다.
시험평가 없음
진도율 진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능
※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다.
차시별 총 학습시간의 50% 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.차시별 총 학습시간의 특정 시간 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.
※ 산업안전보건교육은 90%이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.
학습목표
  1. 전자·반도체 제조공정에서 AI의 역할 – 복잡한 생산 단계(웨이퍼 가공, 조립, 검사 등)에서 AI가 어떻게 효율을 높이고 불량을 줄이는지 이해합니다.
  2. 데이터 기반 공정 최적화 기법 – 센서 데이터·검사 데이터 활용법과 이를 통한 공정 제어 및 생산성 향상 방법을 학습합니다.
  3. AI 품질 검사 및 결함 탐지 – 컴퓨터 비전 기반의 미세 결함 검출, 불량률 감소 사례를 배웁니다.
  4. 설비 예지보전(Predictive Maintenance) – 장비 진동·온도 데이터 분석으로 고장을 예측하고 생산 중단을 최소화하는 전략을 익힙니다.
  5. 스마트 팩토리 구축 전략 – 글로벌 기업 사례를 통해 AI 도입 프로세스와 실무 적용 시 고려할 사항을 이해합니다.
학습대상
  • 전자 및 반도체 제조업 종사자, 제조업 디지털 전환 담당자, B2B/기업 교육 대상자
강사 소개
신동주 (강사)
훈련내용
훈련내용 안내 테이블
차시 차시명 강의시간
1차시 AI와 제조업의 만남 왜 필요한가? 15분
2차시 AI 기술 기본 개념 11분
3차시 제조업 데이터의 특성 12분
4차시 AI 활용 주요 분야 17분
5차시 AI 단계별 적용 전략 7분
6차시 데이터 수집과 전처리 14분
7차시 제조업 AI 도입 장애 요인 15분
8차시 ROI 확보 전략 12분
9차시 국내외 사례 비교 14분
10차시 향후 전망과 디지털 전환 로드맵 14분
11차시 전자 · 반도체 산업 특성과 AI 10분
12차시 데이터 기반 공정 관리 11분
13차시 불량 검출 자동화 10분
14차시 공정 최적화 알고리즘 11분
15차시 설비 예지보전 11분
16차시 생산 스케줄링 최적화 10분
17차시 스마트 팩토리 구축 사례 12분
18차시 반도체 산업의 미래와 AI 10분
모사답안 처리기준
  1. 모사답안의 정의
    - 과제·시험에서 타인의 답안을 그대로 복사하거나, 문장의 구조·핵심 표현이 동일한 상태에서 일부만 바꾸어 제출한 답안을 모사답안이라고 합니다. 인터넷·서적·강의자료의 내용을 출처 없이 그대로 옮겨 적는 경우도 포함될 수 있습니다.
  2. 처리 원칙
    - 모사답안으로 판정된 경우, 해당 평가의 점수는 0점 처리됩니다.
    - 모사답안이 1건 이상 적발되면 해당 수강생의 전체 과정이 미수료로 처리될 수 있습니다.
    - 반복·중대한 부정행위 발생 시, 해당 사업장은 최대 1년간 직업능력개발훈련비 지원이 제한될 수 있습니다.
수강 후기
수강 후기 데이터가 없습니다.

문의사항을 남겨주시면
빠른 시일 내에 답변해드리겠습니다.

문의사항

  1. 수집항목 : 기업명, 연락처, 이메일 그 외 개인이 직접 입력한 내용
  2. 수집목적 : 문의 결과 회신
  3. 이용기간 : 원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체없이 파기합니다.
  4. 단, 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정 기간동안 개인정보를 보관할 수 있습니다.
  5. - 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년(전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률)
  6. - 위의 개인정보 수집 및 이용에 동의합니다. (동의 후 문의가 가능합니다.)