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![[AI융합] AI 스마트 워크 솔루션: 반도체 공정 효율을 200% 높이는 맞춤형 AI 실무 활용법](https://saved.lcampus.co.kr/course_image/source/20260123173955_5646.png)
[AI융합] AI 스마트 워크 솔루션: 반도체 공정 효율을 200% 높이는 맞춤형 AI 실무 활용법
- 반도체 산업 현장은 빠르게 고도화되고 있지만, 공정 데이터 정리, 기술 문서 검토, 시장·경쟁사 분석처럼 여전히 많은 업무가 사람의 손에 의존하고 있습니다. “AI가 도움이 될 것 같긴 한데, 우리 업무에 어떻게 써야 할지 모르겠다”는 고민을 하는 실무자도 적지 않습니다.
- 이 과정은 반도체 산업 실무자를 위해 공정과 업무 흐름에 맞춰 AI를 실무에 연결하는 방법을 다룹니다. 가치사슬과 직무별 업무를 기준으로 AI 적용 포인트를 짚고, 데이터 분석, 프롬프트 엔지니어링, RAG, AI Agent까지 단계적으로 익히며 활용 범위를 넓혀갑니다.
- 온라인 학습으로 개념을 정리한 뒤, 실시간 비대면 실습을 통해 직접 본인의 업무에 적용하여 프로젝트를 진행하면서, 반도체 공정과 업무 효율을 실제로 끌어올리는 AI 스마트 워크 솔루션을 경험할 수 있도록 설계된 과정입니다.
| 학습시간 | 총 14차시 30일 과정 |
|---|---|
| 강사 | 권상윤, 최재규 |
| 교재 |
|
수료 조건
| 수료항목 | 수료기준 | 평가 방법 |
|---|---|---|
| 평가 |
- 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관) - 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료) ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
서술형 1문항 출제, 총 100점만점, 배점 100점 (총 50%반영) 실습형 1문항 출제, 총 100점만점, 배점 100점 (총 50%반영) |
| 진도율 |
진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능 ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
차시별 총 학습시간의 특정 시간 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. ※ 산업안전보건교육은 90%이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. |
학습목표
- - 반도체 공정 및 직무 흐름을 기반으로 AI 적용이 효과적인 업무 영역을 식별하고 개선 전략을 수립할 수 있다.
- - 프롬프트 엔지니어링, RAG, AI Agent의 핵심 원리를 이해하고 반도체 산업의 특성과 보안을 고려한 실무 활용 역량을 갖출 수 있다.
- - 데이터 분석, 공정 문서 활용, 시장·경쟁사 분석 등 반도체 실무 전반에 AI를 적용해 업무 효율과 품질을 향상시킬 수 있다.
학습대상
- - 반도체 산업에서 종사하며 AI를 실무에 적용해 보고 싶은 엔지니어 및 사무직 실무자
- - 공정·기술·기획·시장 분석 등 반복적이고 분석 중심의 업무 효율을 높이고 싶은 실무자
- - 온라인 학습과 실시간 실습을 통해 AI 활용 역량을 한 단계 끌어올리고 싶은 반도체 분야 종사자
강사 소개
권상윤
(내용전문가)
- 경력
- 현) 매직에꼴 AI기술연구소 연구소장
- 전) 매직에코 개발팀 팀장
- 전) Curos 개발팀 책임연구원
- 전) Linkzen SW개발팀 책임연구원
- 전) 컴퍼스미디어 IT팀 과장
- 학력
- 광운대학교 전자공학 학사
최재규
(강사+내용전문가)
- 경력
- 현)
- 매직에꼴 대표(AI, AX 프로젝트 개발)
- 한양사이버대학교 AI응용SW학부 겸임교수
- 전)
- 삼성SDS 책임 연구원(클라우드, 모바일, 임베디드 개발)
- 매직에코 대표(사물인터넷 개발)
- 경희사이버대학교 IT디자인융합학부 겸임교수
- 한양사이버대학교 AI응용SW학부 겸임교수
- 학력
- 한양대학교 정보처리 공학석사
훈련내용
| 차시 | 차시명 | 강의시간 |
|---|---|---|
| 1차시 | 반도체 공정·업무 흐름 & AI 적용 포인트 탐색 | 30분 |
| 2차시 | 반도체 직무별 AI 기술 활용 전략 | 35분 |
| 3차시 | 데이터 전처리·분석 AI 워크플로우 | 27분 |
| 4차시 | 실무를 위한 프롬프트 엔지니어링 기초 | 29분 |
| 5차시 | 반도체 산업 프롬프트 고도화 | 32분 |
| 6차시 | 반도체 도메인 프롬프트 실습 | 31분 |
| 7차시 | RAG 실무 활용 기초: 공정 문서·매뉴얼 자산화 | 32분 |
| 8차시 | RAG 실무 활용 실전: 지식 기반 사내 업무 챗봇 | 29분 |
| 9차시 | AI Agent를 활용한 반도체 업무 자동화 구조 설계 | 30분 |
| 10차시 | 반도체 시장 분석 & 리포트 자동 생성 워크플로우 | 28분 |
| 11차시 | AI 활용을 위한 윤리·저작권·보안 가이드 | 34분 |
| 12차시 | [실시간 비대면] 반도체 도메인 프롬프트 이해와 활용 | 60분 |
| 13차시 | [실시간 비대면] RAG 기능이 탑재된 AI Agent 개발하기 | 60분 |
| 14차시 | [실시간 비대면] 종합 피드백_결과물 고도화 및 Q&A | 60분 |
모사답안 처리기준
- 모사답안의 정의
- 과제·시험에서 타인의 답안을 그대로 복사하거나, 문장의 구조·핵심 표현이 동일한 상태에서 일부만 바꾸어 제출한 답안을 모사답안이라고 합니다. 인터넷·서적·강의자료의 내용을 출처 없이 그대로 옮겨 적는 경우도 포함될 수 있습니다. - 처리 원칙
- 모사답안으로 판정된 경우, 해당 평가의 점수는 0점 처리됩니다.
- 모사답안이 1건 이상 적발되면 해당 수강생의 전체 과정이 미수료로 처리될 수 있습니다.
- 반복·중대한 부정행위 발생 시, 해당 사업장은 최대 1년간 직업능력개발훈련비 지원이 제한될 수 있습니다.
수강 후기
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