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![[4차 산업혁명] 딥러닝](https://saved.lcampus.co.kr/__FileSave/Learning_Online_Course/5409/3695578353_1TwlZj8G_006.png)
[4차 산업혁명] 딥러닝
- 4차산업의 핵심 기술인 인공지능 기술 중 한 분야인 딥러닝은 다층 구조의 신경망을 통한 분류 기법으로써, 현재 산업에서 다양하게 응용되고 있으며 딥러닝 구현자의 수요도 지속적으로 증가하기 추세로 관련 업계에 종사하는 임직원의 직무 역량을 키울 수 있는 과정
| 학습시간 | 총 11차시 35일 과정 |
|---|---|
| 강사 | 김현준, 김창호 |
| 교재 |
|
수료 조건
| 수료항목 | 수료기준 | 평가 방법 |
|---|---|---|
| 평가 |
- 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관) - 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료) ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
- 최종평가 선다형 문제 10문항 출제 총 100점 만점. 배점 각 10점. (총 60% 반영) - 과제형 평가 서술형 문제 1문항 출제 총 100점 만점. 배점 각 100점. (총 40% 반영) |
| 진도율 |
진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능 ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
차시별 총 학습시간의 특정 시간 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. ※ 산업안전보건교육은 90%이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. |
학습목표
- - 딥러닝 이해를 통해 현업에서 딥러닝 관련 직무를 수행하는데 필요한 직무향상 가능
- - 딥러닝 알고리즘 개발을 위한 Workflow 이해로 머신러닝 관련 직무 수행 능력 향상 가능
학습대상
- - IoT, AI, 로보틱스, 제조업 관련 기업의 업무를 진행하고 있는 사원~부장, 수석급
- - IoT, AI, 로보틱스, 제조업 관련 기업에서 영업을 진행하고 있는 사원~부장, 수석급
- - IoT 시장, AI 시장, 로보틱스 시장 등 전반에 걸친 정보가 필요한 기업의 사원 ~ 부장, 수석급
강사 소개
김현준
(내용전문가)
- 경력
- 총 경력 : 9년 0개월
- - LG디스플레이 ( 9 년 )
- 학력
- - 명지대학교 통신공학( 학사졸업 )
김창호
(내용전문가)
- 경력
- 전) 국내 대기업 11년 근무
- 현) 엘캠퍼스 교강사
- 학력
- 미국 Top 20 MBA 출신
훈련내용
| 차시 | 차시명 | 강의시간 |
|---|---|---|
| 1차시 | 딥러닝의 개요 및 동향 | 28분 |
| 2차시 | 딥러닝의 역사 | 28분 |
| 3차시 | 선형회귀의 이해 | 39분 |
| 4차시 | 변수가 여러개인 선형회기 방법 | 25분 |
| 5차시 | 로지스틱 회귀의 이해 | 25분 |
| 6차시 | 다항 로지스틱 회귀의 이해 | 25분 |
| 7차시 | 신경망 | 30분 |
| 8차시 | 오차역전파법의 이해 - 1 | 25분 |
| 9차시 | 오차역전파법의 이해 - 2 | 27분 |
| 10차시 | 합성곱 신경망 | 31분 |
| 11차시 | 그 외의 딥러닝 기술 | 30분 |
모사답안 처리기준
- 모사답안의 정의
- 과제·시험에서 타인의 답안을 그대로 복사하거나, 문장의 구조·핵심 표현이 동일한 상태에서 일부만 바꾸어 제출한 답안을 모사답안이라고 합니다. 인터넷·서적·강의자료의 내용을 출처 없이 그대로 옮겨 적는 경우도 포함될 수 있습니다. - 처리 원칙
- 모사답안으로 판정된 경우, 해당 평가의 점수는 0점 처리됩니다.
- 모사답안이 1건 이상 적발되면 해당 수강생의 전체 과정이 미수료로 처리될 수 있습니다.
- 반복·중대한 부정행위 발생 시, 해당 사업장은 최대 1년간 직업능력개발훈련비 지원이 제한될 수 있습니다.
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