엘캠퍼스 | 평생의 배움은 우리의 유산이다
마이캠퍼스
종료 사업주 과정 지원 안내▶
대기업
사업주 과정
중견기업
사업주 과정
중소기업
사업주 과정
근로자 과정 지원 안내▶
근로자 과정
일반 과정
닫기

서브 경로

전체강의 > IT/IoT > 5대 산업별 DT 트렌드

5대 산업별 DT 트렌드

휴대폰수강가능 컴퓨터수강가능
일반
19차시 5주 과정
디지털 트랜스포메이션
ICT 융합 기술
신유통, 물류 창고와 유통 트렌드의 변화
금융 산업군 DT
제조 산업군 DT
인공지능 산
IoT 산업
Energy DT
DT 시대의 반도체
김인규 외 4명 선생님

수강대상

직무영역
연구개발
생산/제조
일반/영업/마케팅
교육대상
신입
과장/선임
부장/수석

교재안내

※교재는 환급제외 대상입니다.

(학습자료) 5대 산업별 DT 트렌드

0 원

수강신청

STEP1 과정유형 선택

사업주훈련

근로자 내일배움카드

일반과정 (비환급)

일반 수강료 예상 수강료 (기업/단체)
0
대기업교육비 : 0원
예상지원금액 : 0원
예상수강료 : 0원
본인이 수강지원금 환급 대상자인지의 여부는
소속 노동사무소 (고용지원센터)에 문의하여
반드시 확인하시기 바랍니다.

대기업(1000명 이상)

물음표호버

0

중견기업교육비 : 0원
예상지원금액 : 0원
예상수강료 : 0원
본인이 수강지원금 환급 대상자인지의 여부는
소속 노동사무소 (고용지원센터)에 문의하여
반드시 확인하시기 바랍니다.

중견기업(1000명 미만)

물음표호버

0

우선지원대상기업교육비 : 0원
예상지원금액 : 0원
예상수강료 : 0원
본인이 수강지원금 환급 대상자인지의 여부는
소속 노동사무소 (고용지원센터)에 문의하여
반드시 확인하시기 바랍니다.
일반 수강료 예상 수강료
0 0
수강료
190,000

STEP2 개강일 선택

과정 분류 제목 모집마감일 교육기간 상태 강의신청
신규과정으로, 현재 작업 중입니다.
(약 일주일 소요 예정)

※교육기간은 해당 회사 인사담당자의 승인 여부에 따라 달라질 수 있습니다.

과정 분류 제목 모집마감일 교육기간 상태 강의신청
신규과정으로, 현재 작업 중입니다.
(약 일주일 소요 예정)
과정 분류 제목 모집마감일 교육기간 상태 강의신청
IT/IoT
5대 산업별 DT 트렌드 상시모집 5주 상시 모집중 신청하기
훈련목표
  • 자신이 속한 산업군 뿐만 아니라 다양한 산업군에 DT가 어떻게 혁신을 이끌어내고 있는지 알 수 있다.
  • 산업별로 DT의 핵심 개념, 키워드, 발전 방향을 이해하면서 어떠한 DT 변화에도 적응할 수 있는 힘을 기를 수 있다.
훈련대상
  • 5대 산업(금융, 유통·물류, 에너지, 제조, 반도체) 종사자
  • DT 유관 부서 재직자
  • DT에 관심 있는 모든 재직자
교수진소개
강사
김인규 선생님
학력
명지대학교 일반대학원 산업경영공학 박사
성균관대학교 행정대학원 일반행정 석사
명지대학교 영문학 학사
경력
[현직]
숭실대학교 it 물류학과 겸임교수

[약력]
글로벌에스씨엠서비스 컨설팅사업부 이사
롯데 정보통신 물류연구소/자동화 프로젝트 PM
강사
신승우 선생님
학력
충북대학교 컴퓨터공학 학사
경력
교보생명 프로세스혁신팀 과장
강사
변종대 선생님
학력
KAIST(한국과학기술원) 최고컨설턴트과정 수료
명지대학교 산업대학원 산업시스템경영 석사
경력
[현직]
현) 그루퍼 대표

[전직]
전) 한국표준협회 컨설턴트
전) Metaldyne에서 Operations Manager로 근무(2005~2007)
전) S&F 사업 (1998~2004)
전) 삼성항공 카메라사업부(1996~1998)
전) 대한항공 항공우주사업부(1995~1996)
전) LS 전선 > LS 엠트론 부장
강사
김동현 선생님
학력
일본 와세다대학 국제정보통신공학 석사
울산대학교 항공우주공학과 학사
경력
現 DATON 대표이사(인공지능 DBN 자체개발 / 운영)

前 KT GiGA IoT사업단 Biz Creation 팀 (KT IoT사업 신규사업 총괄)
前 한화생명 AI PLUS 팀 AI Tech DIrector (차세대 금융 플랫폼 개발 AI 총괄)
강사+내용전문가
김준호 선생님
학력
미국 TOP 10 대학원 출신
경력
현) 엘캠퍼스 교강사
전) 대기업 반도체 선행 연구 개발팀 연구원 3년
전) 연구 개발 담당 및 공정 프로세스 담당
내용전문가
김창호 선생님
학력
미국 Top 20 MBA 출신
경력
전) 국내 대기업 11년 근무
현) 엘캠퍼스 교강사
수료기준
평가방법 및 수료기준
수료 항목 수료 기준 평가 방법
시험 * 환급(사업주훈련) 과정
100점 만점 기준 60점 이상

* 비환급(일반) 과정
- 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관)
- 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료)
※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다.
- 최종평가
선다형 문제 10문항 출제 총 100점만점, 배점 각 10점 (총 80%반영)
- 과제
서술형 1문항 출제 총 100점만점, 배점 100점 (총 20%반영)
진도율 * 환급(사업주훈련) 과정
진도율 100% 기준, 80% 이상 시 수료 가능

* 비환급(일반) 과정
진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능

차시별 총 학습시간의 50% 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다.
모사답안
훈련내용
차시 차시명 학습 목표 강의 시간
1차시 디지털 트랜스포메이션이란 - 디지털 트랜스포메이션의 개념을 이해하고 시간의 흐름과 기술의 발전에 따라 디지털 트랜스포메이션이 어떻게 진화해 왔는지에 대해 학습한다.
- 디지털 트랜스포메이션을 선도하는 기업들이 뽑은 핵심 키워드, 핵심 발전 방향에 대해 이해한다.
26분
2차시 ICT 융합 기술 소개 1 - 기업에서 개인으로 변화하는 경제의 중심에 대해 이해하고, 디지털 트랜스포메이션이 등장한 원인에 대해서 알 수 있다.
- 정보와 데이터를 만들어내는 센서와 IoT의 기본 구조 및 개념, 활용 영역에 대해 알 수 있다.
38분
3차시 ICT 융합 기술 소개 2 - 빅데이터의 등장 배경과 개념을 이해하고, 그 속성과 특징 그리고 물류 및 유통 산업군에서의 적용 사례를 알 수 있다.
- 인공지능의 개념과 특장점을 이해하고, 인공지능을 수준별로 분류하여 물류 및 유통 산업군에서의 적용 사례를 알 수 있다.
- 로봇의 개념과 발전 단계를 이해하고, 그 종류에 대해서 알 수 있다.
39분
4차시 ICT 융합 기술 적용 사례 - Logistics 4.0의 개념과 네 가지 단계별 특징을 이해하고, 4.0 단계의 운영 기술을 알 수 있다.
- 자율 주행 기술의 현황과 동인을 이해하고, 다섯 가지 단계의 기술 수준과 군집 자율운행 기술의 개념을 알 수 있다.
- 드론 기술의 개념과 적용 사례를 이해하고, 현재 드론 활용 방안에 대해 알 수 있다.
- 사례를 통해 자율 운항 선박의 개념과 효과를 이해하고, 네 가지 단계의 기술을 분류할 수 있다.
26분
5차시 신유통, 물류 창고와 유통 트렌드의 변화 - 실제 사례를 통해 물류 창고 운영 로봇의 개념과 동향을 이해하고, 물류 창고 운영 로봇의 분류 방법을 알 수 있다.
- 유통 트렌드 및 환경의 변화와 이로 인해 나타난 신유통의 개념을 이해할 수 있다.
- 코로나 19 이후 변화한 소비 환경과 트렌드, 유통시장과 환경의 변화에 대해서 알 수 있다.
46분
6차시 금융 산업군 DT 현황 - 금융업권에서의 디지털 트랜스포메이션 개념 및 동향을 이해하고, 새로운 금융 서비스의 특징에 대해서 이해할 수 있다. 27분
7차시 DT가 만들어낸 금융계 새로운 패러다임 - 기존 금융 서비스를 위협하는 금융 디스럽터와 암호자산, 디파이 서비스의 개념을 이해하고 금융 패러다임의 전환 가능성을 평가할 수 있다. 25분
8차시 금융 산업군 DT 핵심 키워드 - 실제 사용 사례를 통해 분산원장 및 블록체인 기술 그리고 생체인증 서비스의 개념과 장단점을 이해할 수 있다.
- 사례를 통해 AI와 Open API의 개념을 이해하고 AI와 Open API가 금융업권에 미치는 영향을 알 수 있다.
37분
9차시 제조 산업군 DT 현황 - 제조 산업군에서의 디지털 트랜스포메이션 개념을 이해하고 제조 산업군에서 디지털 트랜스포메이션이 왜 필요한지 그 필요성을 이해할 수 있다. 26분
10차시 국내외 제조 산업 DT 트렌드 - 스마트 팩토리 트렌드의 네 가지 구성 요소를 이해하고, 사례를 중심으로 국내외 제조 산업의 스마트 팩토리 도입 및 구축 방식, 더 나아가 스마트 팩토리 구축을 위한 성숙도를 진단할 수 있다. 25분
11차시 제조 산업의 비즈니스 모델 전환 - 4차 산업혁명 시대의 특징을 이해하고, 제조 산업군에 속한 기업의 비즈니스 모델이 전환되는 방식을 알 수 있다. 30분
12차시 제조 산업 생산 핵심 기술 스마트 팩토리 - 사례를 중심으로 제조 산업의 대표적인 혁신 요소인 스마트 팩토리의 개념, 필요성, 특징을 이해할 수 있다.
- 사례를 중심으로 생산부문에서 어떻게 스마트 팩토리가 활용될 수 있는지 설명할 수 있다.
28분
13차시 제조 산업의 데이터 공장 운영과 마케팅 - 사례를 중심으로 자재 및 재고관리, 품질, 설비부문에서 어떻게 스마트 팩토리가 활용될 수 있는지 설명할 수 있다.
- 사례를 중심으로 마케팅부문에서 변화하는 패러다임을 이해하고, 데이터를 활용한 마케팅 방법에 대해서 알 수 있다.
42분
14차시 인공지능 산업 개요 - AI 기술에 대한 개념을 이해하고, 산업에서 AI가 가지는 역할과 가치를 판단할 수 있다.
- AI 기술을 활용한 에너지 절감 솔루션인 스마트 씨티 플랫폼과 스마트 팩토리 플랫폼의 기능과 역할을 이해할 수 있다.
38분
15차시 IoT 산업 개요 - IoT 기술의 정의와 서비스 기능 및 벨류체인을 이해할 수 있다.
- IoT 기술이 산업, 공공, 개인 분야에서 어떻게 활용되는지 알 수 있다.
- IoT 서비스 포트폴리오를 이해하면서 IoT 기술이 어떻게 에너지 소비와 분배를 효율화 하는지 알 수 있다.
26분
16차시 Energy DT - 실제 사례를 기반으로 AI 에너지 그리드의 개념을 이해하고, AI를 활용한 에너지 제어, 절감, 최적화 방법을 알 수 있다. 27분
17차시 반도체 산업에서의 스마트 팩토리 - 스마트팩토리와 공장 자동화의 차이를 이해하고, 사례를 중심으로 스마트 팩토리의 개념을 알 수 있다. 30분
18차시 반도체 산업에 도입되는 AI기술 - 스마트 팩토리를 도입하기 위한 과정들을 이해하고, 사례를 중심으로 반도체 산업에서 AI 기술의 필요성과 활용법에 대해서 알 수 있다. 29분
19차시 DT 시대의 반도체 수율 향상법 - 반도체의 저수율 분석방법의 다섯 가지 단계를 이해하고, 수율 향상을 위한 최적의 공정 조건을 결정할 수 있다.
- 다양한 기업의 사례를 중심으로 반도체 산업에서의 인공지능 활용 트렌드를 이해할 수 있다.
34분
수강후기
번호 과정 분류 제목 등록일 조회수
3 IT/IoT 교육 잘 받았습니다 2022-06-30 731
2 IT/IoT 교육후기 작성 2022-06-29 797
1 IT/IoT 지식뱅크 2022-05-12 1256
유의사항
학습한경유의사항 수강진행이 불가능한 경우