서브 경로
총20차시 4주 과정
한동욱 외 2명 선생님
수강대상
직무영역
연구개발
생산/제조
일반/영업/마케팅
교육대상
신입
과장/선임
부장/수석
교재안내
※교재는 환급제외 대상입니다.교재가 없습니다.
수강신청
STEP1 과정유형 선택
| 일반 수강료 | 예상 수강료 (기업/단체) |
|---|---|
| 129,360 원 |
대기업교육비 : 129,360원
예상지원금액 : 51,744원
예상수강료 : 77,616원
본인이 수강지원금 환급 대상자인지의 여부는
소속 노동사무소 (고용지원센터)에 문의하여 반드시 확인하시기 바랍니다. |
|
중견기업교육비 : 129,360원
예상지원금액 : 103,488원
예상수강료 : 25,872원
본인이 수강지원금 환급 대상자인지의 여부는
소속 노동사무소 (고용지원센터)에 문의하여 반드시 확인하시기 바랍니다. |
|
|
우선지원대상기업교육비 : 129,360원
예상지원금액 : 116,424원
예상수강료 : 12,936원
본인이 수강지원금 환급 대상자인지의 여부는
소속 노동사무소 (고용지원센터)에 문의하여 반드시 확인하시기 바랍니다. |
STEP2 개강일 선택
| 과정 분류 | 제목 | 모집마감일 | 교육기간 | 상태 | 강의신청 |
|---|---|---|---|---|---|
| 신규과정으로, 현재 작업 중입니다. (약 일주일 소요 예정) |
|||||
※교육기간은 해당 회사 인사담당자의 승인 여부에 따라 달라질 수 있습니다.
컨텐츠 탭
훈련목표
- 빅데이터의 등장 배경을 통해 빅데이터의 전망을 알아보고 기술 발전 동향과 변화의 방향을 이해할 수 있다.
- 빅데이터의 서비스를 위해 목표를 수립하고 모델을 수립하는 전략과 정책을 알아볼 수 있다.
- 빅데이터 생산과 수집 기술의 과정을 알아보고 빅데이터를 분석하며, 빅데이터가 적용되고 있는 산업 분야를 살펴볼 수 있다.
훈련대상
- 디지털 융합시대 빅데이터에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원
교수진소개
강사
한동욱 선생님
내용전문가
김준호 선생님
학력
미국 TOP 10 대학원 출신
경력
현) 엘캠퍼스 교강사
전) 대기업 반도체 선행 연구 개발팀 연구원 3년
전) 연구 개발 담당 및 공정 프로세스 담당
전) 대기업 반도체 선행 연구 개발팀 연구원 3년
전) 연구 개발 담당 및 공정 프로세스 담당
내용전문가
김창호 선생님
학력
미국 Top 20 MBA 출신
경력
전) 국내 대기업 11년 근무
현) 엘캠퍼스 교강사
현) 엘캠퍼스 교강사
수료기준
| 수료 항목 | 수료 기준 | 평가 방법 |
|---|---|---|
| 시험 | * 환급(사업주훈련) 과정 100점 만점 기준 60점 이상 * 비환급(일반) 과정 - 시험 있는 과정 : 시험 응시(점수 무관) - 시험 없는 과정 : 시험 없음(진도율로 수료) ※ 기업의 요청이 있을 경우, 수료기준은 다를 수 있습니다. |
- 최종평가 선다형, 단답형 문제 10문항 출제 총 100점만점, 배점 각 10점 (총 80%반영) - 과제 서술형 1문항 출제 총 100점만점, 배점 100점 (총 20%반영) |
| 진도율 | * 환급(사업주훈련) 과정 진도율 100% 기준, 80% 이상 시 수료 가능 * 비환급(일반) 과정 진도율 100% 기준, 100% 이상 시 수료 가능 |
차시별 총 학습시간의 50% 이상 학습한 차시만 해당 과정의 총 진도율에 반영됩니다. |
훈련내용
| 차시 | 차시명 | 학습 목표 | 강의 시간 |
|---|---|---|---|
| 1차시 | 쉽게 이해하는 빅데이터의 개요 | 쉽게 이해하는 빅데이터의 개요 | 33분 |
| 2차시 | 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-1 | 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-1 | 30분 |
| 3차시 | 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-2 | 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-2 | 31분 |
| 4차시 | 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-목표수립 | 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-목표수립 | 33분 |
| 5차시 | 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-모델수립 | 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-모델수립 | 31분 |
| 6차시 | 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-전략과 정책 | 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-전략과 정책 | 33분 |
| 7차시 | 빅데이터 핵심! 빅데이터 생산과 수집 기술 | 빅데이터 핵심! 빅데이터 생산과 수집 기술 | 32분 |
| 8차시 | 빅데이터 핵심! 빅데이터 관리와 분석 기술 | 빅데이터 핵심! 빅데이터 관리와 분석 기술 | 34분 |
| 9차시 | 빅데이터 분석 - 데이터 확보 기획 | 빅데이터 분석 - 데이터 확보 기획 | 29분 |
| 10차시 | 빅데이터 분석 - 데이터 탐색 기획 | 빅데이터 분석 - 데이터 탐색 기획 | 32분 |
| 11차시 | 빅데이터 분석 - 모델링 기획과 결과 적용 | 빅데이터 분석 - 모델링 기획과 결과 적용 | 29분 |
| 12차시 | 그래프 데이터베이스와 빅데이터 시각화 기술 | 그래프 데이터베이스와 빅데이터 시각화 기술 | 32분 |
| 13차시 | 빅데이터 아키텍처 기획하기 | 빅데이터 아키텍처 기획하기 | 32분 |
| 14차시 | 빅데이터 수집 기술 기획하기 | 빅데이터 수집 기술 기획하기 | 32분 |
| 15차시 | 빅데이터 저장 기술 기획하기 | 빅데이터 저장 기술 기획하기 | 32분 |
| 16차시 | 빅데이터 처리 기술 기획하기 | 빅데이터 처리 기술 기획하기 | 32분 |
| 17차시 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-1 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-1 | 32분 |
| 18차시 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-2 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-2 | 32분 |
| 19차시 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-3 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-3 | 33분 |
| 20차시 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-4 | 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-4 | 33분 |
유의사항
